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该图描述了一个“努力—效果”函数，X轴表示用功程度，Y轴f（x）表示了努力能达到的效果，大家看到这个图就能联想到我们都学过的对数函数 。这个函数说明，随着努力程度的增加，学习效果的提高会变得越来越不明显。从一点不努力到比较努力，学习效果进步得很快，但是继续给自己的学习加码，效果就非常的不明显了。就好像自己已经达到了自己的极限一样，成绩每提高一点，都需要付出比原先大得多的努力，现实当中甚至还会出现不进反退的现象。
80％>；100％（2）
余下的20％精力应该做这么几件事：首先对自己的学习进行定期的总结。每天做完作业，花上几分钟的时候，仔细问问自己，今天讲的内容是什么？如果要我用三五句话总结一下，给一个不懂的人讲，能不能讲明白；仔细思考这部分知识产生的原因，在整个这门课程中，它的意义在哪里？正如上面给的努力—效果函数，善于总结的同学在学过对数函数之后，就能够主动用它来解释身边的事物、解释世界。而大部分同学如今的学习方式是不会主动去思考这些问题的。
其次，用20％的时间对下一阶段的学习作明确的计划。计划分为横向和纵向。横向计划是指对于学习的各种课程，分别做一下计划，体会各个学科前一段的学习方法是否合理，需要什么调整。纵向计划是指合理地安排每天的学习时间，根据自己各科的强弱和可支配的时间，计划好如何给各科分配时间。
再有，应该用20％的时间学会休息。举个极端的例子，如果让学校的年级第一，一晚上不睡觉然后去参加高考，恐怕他十有八九考不过你。而因为高考紧张、失眠，最后发挥失常的大有人在。同时心情也很重要。我的一位好朋友，模拟考试都是690多分，全县第一名，结果因为高考前，和老师的关系不和，心情一直不好，导致高考考得低了很多，最后不得不放弃报考清华。
80％>；100％（3）
同时，应该努力提高80％学习时间的效率。就拿听课这个环节来说。要有置疑老师讲课内容的勇气。上完一节课，也要有自己用三五句话总结老师讲课内容的习惯。如果总结不出来，就要分析是自己的问题，还是老师讲得不清楚？做题和看书都是如此，不要着急开始做下一道题，翻下一页书，一次吃透内容是最有效的方式，也是提高自己学习能力的最有效途径。
努力—效果函数在调整了自己的学习方式之后，会发生如下的变化。如图8那样，函数值向上平移， ，其中i为正数。通过自己利用好这20％的精力做好总结、计划工作，充分休息和调节自己，养成良好的学习习惯，每个人能够突破自己学习能力的极限，用80％的努力换来比原先100％的努力更好的效果，这就叫“磨刀不误砍柴工”。
我最敬仰的一件事情是，大学的必修课程《微积分》最早竟是大物理学家牛顿发明的。由于没有数学理论的支持，他无法把自己的万有引力定律继续证明下去。于是他暂时停止了物理研究，潜心捉摸了很长一段时间的数学，结果不仅发明了《微积分》，还用它解决了万有引力的证明，这样的做法不仅是突破了自己的极限，更突破了当时科学的极限。
学以致用
2002年的9月，在一次党员主题讨论会上，一位大一学生的讲话让我感到很受启发。当时的讨论主题是《共产党宣言》，当讨论到人类社会是否能发展到共产主义社会时，一个物理系同学谈到：“我原来是经常参加物理竞赛，在高中学习了一些大学物理知识，我一直有个不明白的地方。物理学里面讲的‘熵’这个概念，认为宇宙万物都是从有序朝着无序的方向不断发展、变化，最后宇宙万物的状态都会变成完全无序。而共产主义社会是人类社会的最高阶段，是人类社会从最无序到最有序的最终状态，这和‘熵’的理论完全矛盾呀？不知道是物理学错了，还是政治学错了，反正我很长时间都想不明白。”
在高中就能把物理概念和人类社会联系起来，只有做到“学以致用”的好学生，才能真正做到这一点。或许是因为这个同学一直搞竞赛，早早就不用考虑应试升学问题；或许是因为他的确学有余力，能够有时间思考这类问题，总之会学习的同学，在学习状态上往往处于主动，在普通同学还疲于作业和题海的时候，自己已经去思考知识之间的联系，真正理解了学习的内容，才真正掌握了从积累知识→发现问题→研究问题→解决问题的正确学习方法。
先想后做
我的一位本科同学，高考是南方某省的第三名。他最大的一个优点就是从来不着急做作业。每次我去找他，都看他在草稿纸上，甚至是报纸的白边上写写画画的，课本上的很多题也都被他标记和注释过了，只有要交作业了，他才把草稿纸、报纸边都找出来，把事先都想好的思路写在作业纸上。每次问他问题，他都用很简练的几个公式把最关键的步骤列出来，再点出这些公式之间的联系，总让我顿时恍然大悟。他告诉我，他一般先把老师留的作业题自己都过一遍，然后把书里的习题再过一遍，如果有老师没有留过的题目类型，就再做一做。这样一章的内容差不多就掌握了，考里面的什么内容都不怕了。他很少去上课，就在屋里自己修行，靠着这种“先想后做”的学习方法，几乎所有的数学课都是九十几分，甚至有的是100。
“先想后做”是一种很好的学习习惯。拿做作业来说，在最后动笔把字迹写在作业纸上的那一刻，那份作业本身没有什么价值，宝贵的东西在你提笔之前思考的过程，都留在你的脑子里了。不会学习的同学，拿过题目就着急动笔做，想起一步写一步，根本没有彻底想清楚，结果作业纸上总是涂涂改改、五颜六色，本该通过作业掌握的知识也没有掌握。会学习的同学，会花大部分的时间，在做作业前把题目彻底想清楚，最后再动笔，作业从来做得又快又干净。
可怕的应试
自扫门前雪
在美国的某所大学里，教授组织着每两周一次的小组讨论。报告人是由小组成员轮流担任。小组成员有美国本土的研究生，也有中国大陆去的学生。报告内容是每个学生近期的研究成果。讨论一开始，当中国大陆的学生发现讲的内容和自己的研究课题完全没关系，想想听完也没什么意义，马上开始闷头看自己的东西，不再听别人讲些什么了。相反，美国的学生，都在非常认真得听，一旦听到了不懂的地方，会马上打断做报告的同学提问题。由于每个人研究的方向差别很大，提问者往往问出很多非常基础（basic）的问题，一些问题是内行听了都觉得好笑的问题，但是国外的学生就是愿意提问，而回答者也决不会嘲笑他们。国外的学生喜欢把每次交流的时间都当作是一次学习的机会，扩充自己的知识。而中国学生只愿意“自扫门前雪”，只关心自己的学业，关心自己的毕业。这是一位美国名牌大学教授在一次主题为“美国大学如何选择和培养研究生”的报告上讲到的。
在高中也是同样的情形，每次上历史、政治这些副科的时候，全班大部分同学都在低着头做其他作业，没人听课。而任课老师也都见怪不怪，自娱自乐地在讲台上讲着课。谁叫高考不考呢……
做实验还是考试
清华里颇有一些课，最后的考核方式是可以用大实验替代期末考试。能不考试当然是好事，但大实验并非想象得那么手到擒来。如果是参加期末考试，考完当天，同学就解放了，不用再管这门课了。而做大实验的同学，老师往往是要求在期末考试以后一两周的时间内做出实验结果，提交给老师检查，最后给成绩。
愿意做大实验，冲在最前面的，是在同学当中公认喜欢挑战自己的“奥赛”一族。他们当中大部分人都是因为在数学、物理、化学、计算机、生物等竞赛当中获得全国甚至世界级比赛大奖，保送到清华的，没有经历过高考压力的他们很少有人真正把分数看在眼里，他们就喜欢接受新事物，尝试新方法。
而大部分同学，都要经过充分调研才会下决定。如果实验会花很多时间，甚至在期末考试期间，要占用复习其他课程的时间，那么很多同学即便有机会做大实验，也会放弃。他们会说：“我最后的成绩全看期末这几天复习得怎么样呢，哪能花这么多时间做实验呀？”相反，他们相信，考试这种形式，他们可谓轻车熟路，十几年的经验摆在这儿了，不会有大的闪失。只有发现，做大实验不仅成绩给得高，而且还不用花太多工夫的时候，大家就会一拥而上，争先恐后地向老师要求要做大实验。
这不禁让人想起在高中，为了通过体育会考，临考磨枪，蜂拥到操场锻炼身体的情形。操场顿时变成了平时没人用，考前不够用的地方。
同样都是40％
清华已经非常重视培养同学的动手能力了，一些课程最后成绩的100分里，平时作业占20％，实验（3至5次）占40％，期末考试只占40％。其实只要平时作业和实验做得好一些，不参加期末考试也能快60分了，及格根本就不是问题。
但是同学会一如既往地看重成绩，“因循守旧”地“死磕”期末考试。课程助教也会体谅同学的需要，在期末考试前和同学讲清楚：“期末考试不会太难，重点就是平时强调过的。” 老师给大家吃定心丸。而同学们仍然会通过答疑、下课追问老师、给老师和助教发信等各种途径，询问考试情况，生怕考试出问题。对实验只是平时该做的时候做一下，就像例行公事，考试在同学心目中的地位远高于实验。很多同学因为期末考试的临近，而选择copy别人的最后几次实验交差了事。
如果考试成绩，一个同学得了40分里的38分，另一个同学得了25分，考得不好的同学会承认是自己学得不好，技不如人。但如果40分的实验，自己得了25分，而别人是40分，即便自己的实验是抄袭的，也会非常不服气，觉得分数老师给得不公平。老师也似乎渐渐清楚了学生的这种想法，在实验成绩上，往往相差无几。虽然老师的初衷是重“实验”轻“考试”，但最后成绩的区别度还是体现在了考试上了，最终还是老师向“传统”的学习观念妥协。
大学里同学选课的标准也是把“成绩”作为指挥棒。同学们会考虑到这门课有没有考试，这门课的成绩算不算入全年的平均成绩，这门课老师给的分数高不高，然后再下决定。如果一门课，老师要求严、考试难，不论内容是否对学生有用，选课的人都会变得很少。
师兄在美国
对待考试，美国学生的确比我们思想先进，值得我们学习。看看一位师兄在美国的经历：
“上个学期，我选了一门课。Final（期末考试）的分数下来，有个不及格的，那个人的分数是69。于是有人向系里反映，说这个任课老师判得太严了，69，本来应该给及格的。于是系里就找这个老师和这个不及格的人一起谈了谈，没想到那个不及格的人说：I deserve i