诒�2…2中，我们可以了解到分析师在每一个层面的情报分析中经常使用的方法和技巧。
表2…2 情报分析的层面
层 面 简 述 常用分析方法
战略情报分析 为其他的决策层面提供一个框架性的指导，属于 机遇与威胁评估
长期的、间隔较长的、不经常更换和资源密集型的 行业或竞争者评估
分析，它很难用现成的方法来进行分析。主要用于 趋势分析
竞争定位的分析 非常规性研究
影响力评估
战术情报分析 对个体与某个具体事件做出的宏观与微观分析。 集群与模式分析
其辅助对象是次于战略层面上的决策，包括组织所 刺激…反应分析
制定与实施的政策。它针对的是组织的职能部门 价值星系分析
经营情报分析 对组织经营的日常决策的分析。这种决策对组织 主要是一些运营性策
有短期效应 略分析，通常是短期性和实时性的
战略情报分析
战略情报分析（Strategic Intelligence Analysis，SIA）被认为是情报的最重要形态，因为它为情报的其他收集与分析形态提供了一个框架性的指导方向。它有助于分析师认知和了解重要发展趋势，确认和选取潜在的运营模式，以及为现有的机遇与威胁环境提供一个全景概括。战略情报分析还同时为战术和经营的分析、评估提供指导性建议，当然其重点还是在战略情报上。当这种分析方法非常成熟的时候，将为预测性评估提供坚实的基础。这种预测性评估可以为潜在的高风险活动提供预警服务。
我们可以将以下的分析方法归入战略情报分析，这些是商业分析师首先可能使用到的独特的方法与工具：
机遇与威胁评估…经常用来评估关键事件的可靠性和优劣性等级，能够导致重大影响的竞争变化，以及这些活动发生的可能性。
行业或竞争者评估…对竞争区域有潜在影响的现有或潜在竞争对手的评估。
趋势分析…最基本的评估，用以更好地了解那些脱离当前实际，特别是会对行业未来产生影响的因素。
非常规性研究…所需的系统性的“环境扫描”，也是战术和经营情报相结合的，用以确定和强调有悖于常规的分析报告。
影响力评估…属战略情报分析中宏观级别的评估，为分析威胁竞争行为和活动所可能带来的一连串影响提供了很好的建议。
战术情报分析
战术情报分析（Tactical Intelligence Analysis，TIA）为战略情报分析做了重要和必要的补充，是宏观和微观两个级别情报分析的天然纽带。尽管战略情报分析为战术情报分析提供了框架性的指导，但战术情报分析也为了战略情报分析做出了积极的反馈。它们相互依赖，并最终产生巨大优势。
战术情报分析常用的分析技巧有以下几种：
集群与模式分析…确定详细的市场进攻方法、目标共性，以及尝试建立竞争对手的外观模型。
刺激…反应分析…确定竞争者对具体事件可能采取的反应。它可以用于主动地发布预警信号，或者是保守地制定未来战术策略。
价值星系分析…确定一个公司可能利用的关键利益伙伴、重要合作伙伴、可联盟势力、可联合的公司、外购公司以及代理公司等。
经营情报分析
与其他两种情报分析不同，经营情报分析（Operational Intelligence Analysis，OIA）经常是以事件为中心、以单一案例为导向的。它提供的是更加实时的、时效更短的分析结果，还包括对用于商战或竞争威胁调查的方法进行技术层面上的评估。经营情报分析多用来帮助分析师实时理解某个特殊事件，如某竞争对手想尝试对你的公司进行竞争情报的分析与调查。经营情报分析可有效地帮助组织实施反情报调查行动，并能防止组织的重要信息过早暴露。
经营情报分析的一个重要方法就是弱点分析，并提出如何避免或最大程度减少这些弱点的存在。弱点分析既可以用于调查组织的市场弱势所在，也可以用于正在实施的竞争情报分析过程。
电子书 分享网站
2。3 评估分析信息
分析师必须要做的一件事就是分析所收集的数据和信息的可靠性。在衡量这些信息的可靠性时，我们也必须考虑这些信息来源的可信度。在情报领域内，我们经常称之为一个判定“信誉”的过程。
在检测这些信息的来源时，要将以下方面的问题牢记于心：
可靠性…这些信息来源能否真正地为分析师提供可靠的信息？这些信息来源是否可以为可靠信息的提供建立一个“追踪记录”？美国军方使用以下的信息评价等级来评估信息的可靠性：
A完全可靠；
B非常可靠；
C相对可靠；
D不非常可靠；
E不可靠；
F可靠性不详。
准确性…这些信息是否为“一手”的，或是被筛选过的？这些信息是否存在不实之处？这些信息来源是否能准确地传递信息？这些信息来源是否有能力和经验提供信息？这些信息来源是否因其既得利益、幕后动机或其他原因而可能影响信息的准确性？这些来源所提供的信息是否能被第三方信息来源所验证？
实用性…不实用的信息对分析师的工作毫无帮助。因此，分析师不能仅仅依赖一个信息来源。我们有备选的信息来源吗？我们能在很短的时间内获得它们吗？
轻松获得…我们获得信息资源的时间成本和财务支持有多少？我们最大限度地利用这些信息了吗？是否用最小的代价获得了最多的信息？获得的信息是使用了我们能看懂的语言，还是需要经过翻译？如果是后者的话，由于语言不通而造成对信息的误解将会出现哪些风险？
一旦分析师得到信息的来源，就要透彻地了解它们。接下来，我们将讨论了解分析内容的第一步…在将这些原始信息和数据放入分析流程之前，首先进行筛选。
2。4 了解分析的意义
分析师的最终任务就是满足决策者对知识的需要。这其中会有一个问题出现，即“知识”到底指的是什么呢？在本书中，我们将“知识”一词定义为组织成员了解他们所知道的，或是理解他们所知道的内容。毫无疑问，知识是组织不可缺少的资产，并被分析师视为能够进一步评估组织的基础。
我们可以将知识进一步分解为5个相互关联的元素，所有这些元素都有助于分析师理解他们的使命。
事实
事实是已经得到验证的信息，是已经存在或发生过的。这种说法已经相当明确了。事实的形式多种多样，我们可以在雇员的意识、组织的通信和信息系统等数据资源中找到事实的影子。但我们会惊奇地发现，只有少数组织会把收集来的信息和数据用来核对和验证事实。但这却关系到战略决策的制定，因为许多关于竞争对手和市场竞争的事实都是对时间敏感的。即便是那些在今天还正确的真理，到明天就有可能变成谬论了。
感知
感知是属于那些缺乏事实的观感或意见，但它又在一定程度上得到基本数据和逻辑的支持。人们经常用以下语言来表达其感知：“我认为……”或者“我的观点是……”。分析师必须对这些想法和观点进行验证，找出哪些能够转化成事实，而哪些暂时还只能是感知。只要人们能够了解这一点，将感知放在分析过程之中就不是一个错误。当这些感知并不是事实，而人们又将其误解的时候，错误就发生了。感知可能就是接下来各种分析中那些令人激动的元素，特别是当我们进行场景分析、战争博弈分析、假设分析和其他以未来为导向的技巧分析时。
信念
信念是事实和感知的混合体，通常用来描述因果关系。它们既直率又含蓄，但需要得到验证和判断。信念能够开阔人们理解世界和展望未来的思路。因此，在分析过程中，让信念在参与分析的人群中得到传播和共享显得尤为重要。无论这些人是数据的收集者、分析者还是决策者。
假设
假设是人们主观认为的那部分内容。它们会以前述中的任意一种知识形式出现，既指在过去、现在已经发生过的事情，也指在未来出现概率极高的事情。明晰的假设指的是那些被分析师采纳、理解和共享的知识。隐含的假设是处于分析过程中的人们不能意识到、不能共享、不能用言语表达出来以及甚至根本不知道的信息。与感知和信念一样，有价值的假设需要始终如一并不断地反映出交替出现的经营环境和不断变化的竞争环境。
预测
预测是事实、信念和假设的混合体，可以得到未来的验证和证实。当预测成为决策制定所需知识中不可或缺的一部分时，分析师需要有能力对其提出的假设进行辩护。
综合
将这些知识的类型确认以后，分析师便可以更加自信地得出高质量的分析结果。而是否拥有合格的信息取决于分析的真正核心所在…思维程序，如对信息的筛选、加工、归纳、推论、延伸、试验、精准定义、再试验、研究、方法和技巧应用以及其他能够得出唯一的可行见解的各种活动及其组合。
分析过程的重要元素之一就是基础支持或分析过程的技术部分，这些技术部分对分析和分析过程本身来说都十分重要。在后面的内容中，我们可以大概了解分析基础的主要因素，而这些因素能够鼓励和帮助分析师得出最好的分析结果。
2。5 支持分析过程的基础（1）
近些年来，分析基础的其中一个方面显得尤为突出，即对信息系统的支持。此处谈到的信息系统，专指软件和硬件的联合体，用来支持信息的采集、整理、加工和传递。我们对这个联合体有多种不同的称谓，如管理信息系统、决策支持系统、企业信息化系统、企业资源规划系统、执行信息系统、市场情报系统、营销信息系统、知识管理系统等。公司也可以针对自身的情况，开发出一款属于自己的管理系统。但无论称谓如何，其职能都是相同的…为了分析过程更有意义，而为之提供的支持。
如果将系统支持当做一个专题来讨论，得用一整本书的内容才能将我们所知道的、有关它们如何对商业与竞争分析过程提供支持的话题讲清楚。本书主旨是讨论如何开展商业与竞争分析，因此在本书中，我们只将我们认为重点的内容概括一下，这些内容是分析师在使用这些系统来支持其分析工作时需要注意的。
情报解决方案
对于本书的大多数读者来说，他们并没有在由组织推荐的信息系统方面得到太多的支持。多数信息系统并不是专门针对商业与竞争分析任务而定制的，因此，它们不会也不可能替代由分析师制定和使用的人类认知和心理活动过程（human cognitive and mental process）。
成功的分析师需要有专用信息系统来支持，这些信息系统可能是正式的和非正式的，也可能是人力上的或技术上的。相对于其他系统来说，这些信息系统可以让分析师对多视角事物的呈现以及事物内在关系的映射进行数据控制。有效的信息系统一般都是实时的，并带有一个信息过滤器，以确保分析师所使用的数据与信息都是可追踪、有效和