30天让你精通博弈学- 第35节

灰意冷出家当了和尚，甚至跳下断崖一死了之。重点就是你　



不能和每个候选者约会后，再把他们贴上排名的标签，收藏　



在仓库的架子上，最后才从里面挑最好的一个，也就是你不　



可以把所有的候选人当货物一般存起来。统计学家称这种一　



边搜集资料一边做决定的决策过程为运次决策。　



　　　　　　那么到底什么是赢的策略呢？赢的策略就是能够给你最　



大成功机会的策略。纵使无法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　肯定，但是你知道　自己　



要的就是最大的成功机会。那么这个游戏就变得很简单了，　



因为你知道你要的是什么，一切透明化，只要靠　自己就可以　



独立完成命运攸关的决定。　



　　　　　　说了这么多，到底最好的选择方式存不存在呢？　



　　　　　　当然是存在的。虽然这种方式不能给你最肯定的答案，但　



是绝对可以增加达成　目标的机会。而在这个游戏中，只要你策　



略对头，就能取得不错的成果。现在就来场沙盘推演吧。　



　　　　　　显然，你不应该选择第一个遇到的人，因为他在　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个　



　当中名列第一的机会只有　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　。这个概率可以说是非常的渺　



茫，直接把筹码放在第一个人身上，也是最糟的赌注。即使　



这个人的确非常优秀，你也要忍痛割爱，因为你不知道在这　


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　　　　　个人里，他到底排在什么位置　。同样地，第二个人、第　



三个人，甚至后面的人，情况都一样，每个人都只有　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　的　



机会可以成为　　　　　　　　　　　　　　　　　个人当中的第一名。如果你真心想要找到　



最好的，就不应该随机选择。　



　　　　　　但是这里有一个　问题　：假如你约会　的头一个碰巧是最好　



的那个呢？你把他淘汰掉了，以后约会的对象　“一蟹不如一　



蟹”，岂不是遗憾终生吗？在我们身边，确实有些夫妻是初恋　



情人，而且过得很幸福。有必要再重　申一次：在这里我们谈　



的是游戏中的策略问题，而不是现实中的爱情和缘分问题。　



　　　　　　好了，现在切入正题，介绍选择策略。　



　　　　　　一个最有效的方法是：将第一组人　　（比如说先取　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　名　）　



作为试验品，就好像在糖果店或面包店里的试吃品一样，之　



后如果遇到比这组人更好的对象，就可以考虑嫁给他了。这　



个方法既可以在候选人之间作比较，同时也不会与现实太过　



脱节　。你可以在　日记里给每个约会对象评分，以　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　分为满　



分，当分数高于前　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　人的对象出现时，他就是最后的赢家。　



你要做的就是从前　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个人当中获取一些经验，作为评估他人　



的基础，所谓约会其实就是这么一回事。　



　　　　　　值得注意的是，运用上述策略时，有两种情况会使你损　



失惨重。第一，如果前　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　名刚好是全部里面最糟的，碰巧下　



一个又是倒数第　　　　　　　　　　　　　　　　　　名，那就算你倒霉了，你将面临一个相当　



坏的选择，虽然不是最坏，不过也够糟的了，并错失选择最　



好的机会。因为既然这个倒数第　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　名　已经　比前　　　　　　　　　　　　个都要来　


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得好，依照上面的决策模式，选择他是不会错的，可是其实　



首选对象仍在苦苦地等待着你，只不过你还处于约会初期，　



绝不会知道这点。这就像是成天在一群奇怪的人周围打转，　



和这些人相处的经验将扭曲你对正常人的印象。　



　　　　　　第二种状况正好相反，就是最好的选择恰好已经在前　



个当中，导致你设了一个　以下无法达到的高标准，在未来的　



约会中不可能再遇到和他们一样好的，最后只好在所有机会　



都出现后选择第　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个。而这第　　　　　　　　　　　　　　　　名顶多只是中等标准。　



那么，终其一生，你将幻想着，要不是放弃了那一个人，结　



果就会如何如何。采用这个策略有大输、大赢的机会。我们　



不难解释在运用此一策略的情况下，你将有　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　赢的机会，　



也就是与最优秀的人结婚的概率达　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　。这当然比随机选择　



好得多，但还没有十足的把握。因此，接下来，你得决定排　



名第　　　　　　　、第　　　　　　，或　第　　　　　　　的次佳选择。　



　　　　　　那么是不是还有更好的决策呢？当然，在这个案例中，　



　由于你只从　　　　　　　　　　　　　　　个候选人当中取了　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个样本，而最佳选择　



　刚好在样本中的机会只有　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　，因此第二种错误　　（也就是　



让最佳选择从手　中溜走　）的发生机会相　当小　。所　以，在此　



类错误风险不高的情况下，也许你会愿意提高抽样的数　目，　



这样就有更多的经验来增加　自己的判断能力　。因此如果运　



　用相　同的策略，但是将样本数改为　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　，那又会如何？如此　



　一来　，虽然最佳选择从手　中溜走　的机会将会从　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　增加　



　到　　　　　　　　　，但也会大大降低设立过低标准的可能。这是一种　


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交换条件，如果有一边更好　，另一边就会更糟　。那么如果　



抽样数　目是　　　　　　　　　　　　　，甚至　　　　　　　　　　，又会如何　？　



　　　　　　说了这么多，你可能已经明白了一点：这是一个两难选　



择，如果你抽取的　“样本”太少，你得出的结论可能并不准　



确；可是如果你取样太多，结论倒是准确了，可是又很有可　



能错失最佳选择　　（他正好在取样里，被牺牲掉了）。　


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　　　　　　在现实爱情配偶的选择上，我们都希望找到最好的那一　



个，但是如果你把这作为唯一　目标，你可能得不偿失。在我　



们面对选择时，决策的核心并不在于结果的最优，而是决策　



过程的最优化，只要你的策略合理，结果当然也不会差。　



　　　　　　一个最重要的理　由是：你很难找到一种方法来保证实现　



这一理想　。人　不　是机器　，不　能用“型号　”、“运算速　度　”、“行业　



标准”之类的东西衡量，人比任何机器都复杂得多。你也许　



会想到考试这种方式，但即使你的考题出得很不错，也只能　



反映某些素质，更不必说还有纸上谈兵和　口是心非之类的不　



确定因素。　



　　　　　　按图索骥是人们常犯的毛病，好多少男少女正是以心　目　



中的偶像　　（通常是浪漫影视和大众媒体营造出的不真实的形　



象）作为择偶标准。这种标准至少有两个　问题：其一是似乎　



认为人也像某种高档商品，是可以批量生产的；其二就更糟　



糕：如果真的享受不到，就弄个假货　自欺欺人。当然，我们　



都希望得到高标准的，但如果你不学会降格　以求，恐怕只能　


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孤独下去。　



　　　　　　时间不会倒流，机会往往也是如此。如果你的标准过于　



苛刻，就会丧失许多本来可以抓住的机会。有这样一个故事：　



女儿年龄渐大，还是不肯结婚，父亲很是着急。女儿不以为　



然　，说：“没关系　，海里　的鱼还　多着　呢。”父亲　回答：“可是鱼饵　



放得太久，就没有味道了。”　



　　　　　　在爱情问题上有许多神话，人们炮制这些神话的初衷是好　



的，但是如果你信以为真，结果可能就不是好的了。最典型的　



一个神话就是所谓　“另一半”：这世界上的男男女女，每个人　



都有属于　自己的另一半，而我们恋爱的　目的就是要找到那个　



　“另一半”。这个说法挺叫人感动，但于事无补。它的意思是：　



有　　（而且只有）一个最佳答案。姑且先承认这一点，可是世界　



上和你年龄相仿的女人或男人有好几亿，而你所能接触到的不　



过一二百人，指望从这个小的范围找到那个　“正确答案”，可　



能性约等于买一张彩票即中大奖的概率。如果某人把改善命运　



的希望完全寄托在中彩票上，我们会认为此人神经出了问题，　



在爱情上，道理也是一样。　



　　　　　　比较合理的策略可能是将各种策略综合起来，比如先画　



定一个及格线，在这个及格线上选择某种素质最突出的；或　



者掉过来，选择总分高，同时某个素质也不太差的。这样结　



果虽然不一定最好，但一定很不错。　



　　　　　　或者还是回到刚才提到的　“约会游戏”中，我们可以避　



免选到最差的，也就是说，不把追求最佳人选作为最大　目标，　


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而是设法避免挑到最差的人选，这就称为规避风险。也就是　



说，在赌博的时候　　（你的确是在赌博，只不过不是用一般的　



筹码），你应该设法减少损失而不是一味追求高利润的报酬。　



就像赌马挑品种　比较好的马，就是为了规避风险。在这样的　



前提下，你的策略又会有什么转变呢？　



　　　　　　确定这个前提后，就算你认为挑中次佳人选并不可悲，　



你也不必为了简化约会过程，而将约会人数从　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个人　降到　



　　　　个人　。比较好的做法是，把前　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个人当做样本，然后跟　



前面的做法一样，挑选下一个比他们更好的对象。这样虽然　



挑到最佳人选的机会稍微降低，但是仍有高于　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　的机会挑　



到最佳或是次佳人选。更不必到约会终了，甚至在咽下最后　



一　口气时选。这样做是比较合理的，依此类推，如果你认为　



这　　　　　　　　个人里面的前　　　　　　　　　　　　　　　　名都可以接受，那你只需要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　个样　



本，这样你就有　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　的机会可以找到前　　　　　　　　　　　　　　　　　　名的对象，也就是　



说，只要动动脑筋，就有将近　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　的概率可以遇到